Nem ígérünk. Megmutatjuk.
Tizenegy eset, számokkal, úgy, ahogy történt.
Amikor ég a ház

Két hét után jött a csúcs. Mi pár nap alatt felkészítettük rá.
Két héttel az indulás után napi több száz rendelés jött egy kis, férj-feleség webshopba. A vevők negatív kommentekbe kezdtek. Pár nap alatt rendet raktunk: ügyfélszolgálat, automatikus számlázás, csomagfeladás, készlet és CRM.

Tizenhat óra volt hátra, és egy üres szerver.
Egy partnerünknél élesítés előtt törlődött egy kétnyelvű, videós állásinterjú-rendszer teljes backendje, a mentésekkel együtt. Másnap délben bemutató volt, nagyjából 90 ezer euró uniós forrás múlt rajta. Fél órán belül hatan ültünk a gép előtt, és egy éjszaka alatt nulláról újraépítettük.

Pénteken száz feltört oldal. A hétvége végére mind rendben.
Egy ügynökségi partnerünknél pénteken derült ki, hogy nagyjából száz WordPress-oldalát feltörték, és vele az összes elérhető mentést is. A hétvégén új szerverre költöztettük és szakszerűen helyreállítottuk mind a százat. Azóta egyetlen oldalt sem törtek fel.

Előbb biztonságba. Aztán rendet. Ebben a sorrendben.
Egy milliárdos forgalmú, több mint kétszázezer felhasználós webshop szerverét feltörték, öt éve nem volt rajta karbantartás. 5 óra alatt biztonságos helyre költöztettük, azóta pedig az éles forgalom mellett építjük újra.
Amikor csendben folyik el a pénz

A webshop jól ment. Közben négy év alatt közel fél milliárdot veszített.
Egy milliárdos forgalmú webshop igazolhatóan négy éven át veszített el vásárlókat egy rejtett fizetési hiba miatt, és erről senki nem tudott, az ügyfél sem. Mi vettük észre a naplókban. A kár közel fél milliárd forint, a javítás pár óra volt.

Adóhatósági bírságtól tartottak. A tételes egyeztetés után 549 számla maradt.
Egy webshop minden rendelésre számlát állított ki, de senki nem követte, mi lett a csomaggal és a pénzzel. Tételesen összepárosítottunk mindent, és kiderült, mi a valós bevétel. A baj sokkal kisebb volt, mint amitől tartottak.
Amikor olyat kell építeni, ami még nincs

Napi 20 millió kép. Kisebb, gyorsabb, és senki nem várja meg.
Egy nemzetközi cégnek képoptimalizáló API-backendet építettünk, és azóta mi is üzemeltetjük. Naponta 20 millió képre skálázva tömörít, formátumot vált, méretez, a téma köré vág, és AI-val alt szöveget ír a képekhez.

Ekkora munkára nem volt fordítóiroda. Ezért építettünk egy fordítórendszert.
Az MFOI-nak több tízezer uniós pályázati és támogatási dokumentumot kellett magyarra fordítania, szakszerű jogi és pénzügyi nyelven. Erre tanított AI-fordítórendszert építettünk: közel százszor költséghatékonyabb egy fordítóirodánál, és hetek helyett percek alatt dolgozik.

1,2 másodperc a kamerától a sorompóig. Kártya és őr nélkül.
Egy több mint 400 ezer lakosú város önkormányzata telephelyek tucatjain kártyával, kézi sorompóval és őrökkel oldotta meg a beléptetést. AI-alapú jármű- és személyfelismerést építettünk: 1,2 másodperc alatt dönt, belépőkártya és helyszíni őr nélkül.

Tízszeres csúcs? A rendszer elnyeli. Senkinek nem kell hozzányúlni.
Egy növekvő nagyvállalat képfelismerő szolgáltatása csúcsidőben megroggyant. Vízszintesen skálázódó API-t építettünk: naponta több millió képet dolgoz fel másodperc alatti válaszidővel, és a tízszeres forgalmi csúcsot is kézi beavatkozás nélkül bírja.
Nekünk az informatika nem munka, hanem a szenvedélyünk, ezért kelünk fel reggelente.
Ismerős valamelyik?
Miben segíthetünk? Egy munkanapon belül válaszolunk.
